الذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النوم

الذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النومالذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النومالذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النومالذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النومالذكاء الاصطناعي طبيب ماهر في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النوم

الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النوم

توجهت أنظار توظيف الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض وعلاجها، فقد أصبح متاحًا لتشخيص بعض البيانات والقياسات التي يعاني منها المرضى للاستدلال إلى الإشارات الفسيولوجية، فقد تمكن الذكاء الاصطناعي من تشخيص انقطاع النفس أثناء النوم من خلال إجراء مسح ثلاثي الأبعاد اعتمادًا على خوارزمية الذكاء الاصطناعي المبرمجة على ذلك حتى يكون من أفضل التطبيقات في مجال الرعاية الصحية.

كما اندمج الذكاء الاصطناعي بقدرته على رصد معدل ضربات القلب ورصد صوت التنفس وقياس معدلات الأكسجين بالتفصيل، وذلك للوقوف على الخفايا والتفاصيل حول هذا المرض المشار له طبيًا بالاختصار OSAS، لذلك من الرائع أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قد رصدت الحالات الطبية التي تعاني من نقص الأكسجين؛ وسارعت في الكشف عن ذلك للحيلولة دون حدوث مضاعفات.

من الجدير بالذكر أن الذكاء الاصطناعي وخوارزمياته قد حققت نجاحًا باهرًا في تشخيص الحالات المصابة، وذلك اعتمادًا على التعليم العميق والتعليم الآلي على حدِ سواء، إذ يوجه الأطباء المسؤولين إلى إدخال الأعراض والبيانات ذات العلاقة بالمرض؛ حتى يتمكن الذكاء من رصد هذه الأعراض وتقييمها.

مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي في تشخيص اضطراب التنفس أثناء النوم

من المنتظر أن يتوسع نطاق إنجازات الذكاء الاصطناعي في الطب، إذ يُنتظر أن ترتفع مستويات الدقة في التشخيص والعمليات الجراحية، فقد بنيت البيانات اعتمادًا على تزويد خوارزمية التعليم العميق والآلي ببيانات مستوحاة من 9876 مريض مصاب بالمرض ذاته، ما أدى إلى قدرة الخوارزمية على تشخيص واختبار المرض الروتيني وتقدير البيانات ذات العلاقة بأنماط النوم واختباره.

من الجدير بالذكر أن نائب رئيس الذكاء الاصطناعي والبيانات جون أغوستسون قد أشار لتوسع نطاق تنفيذ التطبيقات عديدة في مجال طب النوم وعلاج مشاكله، ما يستدعي الأمر إلى بلوغ العديد من الطرق والسبل الفعالة في قيادة الطب الدقيق لعلاج الاضطرابات وتحسين خطط العلاج الشخصية بأكمل وجه، كما هو الحال في جلسات العلاج النفسي التي سجلت نجاحًا فيها.

تمكنت الطرق والخوارزميات من إخضاع أداء الجهاز التنفسي للتحليل ورصد حركة الأطراف الدورية، إضافة إلى التعرف مؤشر انقطاع التنفس ونقص التنفس.

دور الذكاء الاصطناعي في علاج اضطراب التنفس أثناء النوم

توجهّ الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز طرق العلاج المستخدمة لاضطراب التنفس أثناء النوم، ما ترتب عليه التخفيف من الأعراض والمضاعفات المتوقعة على ذلك، ويشار إلى أن الخيارات قد أصبحت أكثر وفرة مقارنة مع الوقت الماضي مثل العلاج الوظيفي، الجراحة، استخدام الأجهزة التنفسية الفموية وغيرها.

نال الذكاء الاصطناعي ثناء وتقدير نتيجة قدرته الخارقة على اقتراح الطرق العلاجية الأمثل في حل مشكلة اضطراب التنفس أثناء النوم.

دور الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

تتوجه الأنظار في مختلف المجالات نحو توظيف الذكاء الاصطناعي لصالحها، حتمًا فإن الجميع يطمح نحو تقديم أفضل خدمة على الإطلاق، وما يؤكد ذلك الطموحات الأمريكية التي أعربت عنها كوكبة من الباحثين في جامعة واشنطن؛ في مساعٍ إلى استغلاله في الرعاية الصحية وتشخيص أصعب الأمراض واقتراح الحلول المناسبة لعلاجها، بالتالي تقديم أفضل علاج في أنسب وقت على الإطلاق؛ فإن هذه الخطوة ستقلل عدد مرات المراجعات عند الطبيب؛ إذ سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تشخيص المرض وتقديم العلاج المناسب منذ الزيارة الأولى.

في 10 ديسمبر 2023م تضمنت مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA) مقالًا يوضح أبعاد النقاش بين خبيران في المجال يمارسان أعمالهما في كلية الطب داخل الحرم الجامعي في واشنطن، فقد أشير خلال الحوار التفاعلي إلى الدور العظيم للذكاء الاصطناعي ومكانته في تحسين الرعاية الصحية؛ بحيث يكون قادرًا على الإتيان بأفضل طرق الخدمة الصحية للناس وتطويرها باستمرار.

في 10 ديسمبر 2023م تضمنت مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA) مقالًا يوضح أبعاد النقاش بين خبيران في المجال يمارسان أعمالهما في كلية الطب داخل الحرم الجامعي في واشنطن، فقد أشير خلال الحوار التفاعلي إلى الدور العظيم للذكاء الاصطناعي ومكانته في تحسين الرعاية الصحية؛ بحيث يكون قادرًا على الإتيان بأفضل طرق الخدمة الصحية للناس وتطويرها باستمرار.

فإن الفكرة قائمة على دقة الحاسوب المتناهية في تنفيذ ما جاء إليه من تعليمات وأوامر دون أي تغيير عليها سواء بالزيادة أو النقصان، فإنه يقدم الخدمة الطبية أيضًا اعتمادًا على ما يعرفه عن المريض من نتائج اختبارات، تاريخ مرضي، تسلسل الحمض النووي وغيرها الكثير من التفاصيل، لذلك فقد اعتبر بأنه أسرع وأكثر دقة من القدرة البشرية على الإطلاق، إلا أنه ما زال مجرد مساعد أول للأطباء في اتخاذ القرارات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض

كثرت التساؤلات حول المجالات الأولى في إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي عليها في مجال الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض، وقد أشير بالبنان أولًا إلى تشخيص أمراض السرطان واضطرابات القلب ومشاكله الصحية، وفي الواقع إن هذه المجالات الأكثر رواجًا وإصابة في عالم الأمراض، لذلك ستكون الشريحة المستفيدة من التشخيص بهذه الطريقة ضخمة جدًا.

فإن الذكاء الاصطناعي قادرًا بكل كفاءة بفضل التدخل البشري في برمجته على إجراء اختبارات التصوير بمختلف أشكالها (الأشعة السينية، الأشعة المقطعية، الرنين المغناطيسي، مخططات صدى القلب)، وذلك ارتكازًا على قاعدة بيانات ضخمة من البيانات ذات الجودة العالية الكاملة؛ فإنه لا يمكنه العمل في حال غياب أي رقم أو معلومة.

من أكثر الاستخدامات الممكنة والمتاحة للذكاء الاصطناعي في تشخيص مرض سرطان الثدي عند النساء هو ملاحظة عميقة ودقيقة في أي اختلاف يطرأ على أنسجة الثدي مهما كانت طفيفة، فقد تمكن من الكشف المبكر عن الإصابة بسرطان الثدي وأنواع أخرى من المرض؛ فقد أشارت المعلومات أنه أمهر من الأطباء المدربين بأعلى الدرجات.

ختامًا، فإن الذكاء الاصطناعي واحد من التقنيات التي تترك بصمة تطور واضحة وملموسة على أي مجال تنخرط به، لذلك فإنه أصبح متاحًا للاندماج بكم هائل من المجالات والمساعدة في تطويرها وجعلها أكثر كفاءة وجدارة وجودة عالية، إلا أنه لا يمكن الاستغناء عن الأطباء بل سيكون العمل جنبًا إلى جنب.

المراجع

Artificial intelligence and the future of medicine

AI in medicine: creating a safe and equitable future

إيمان الحياري

كاتبة محتوى تقني ومنوع

كاتبة محتوى إبداعي واحترافي أشغف في إثراء المحتوى العربي، هدفي إفادة الشباب العربي بالمعلومات المستوحاة من مصادرها الموثوقة وتقديمها بأبسط ما يمكن لتكون متوفرة فور البحث عنه.

تصفح صفحة الكاتب