توقعات الذهب قبل ديسمبر 2025: انهيار وشيك أم نقطة تحول تاريخية؟ تحليل شامل يكشف الموعد الحاسم

د
توقعات الذهب قبل ديسمبر 2025: انهيار وشيك أم نقطة تحول تاريخية؟ تحليل شامل يكشف الموعد الحاسم

أولًا: ماذا حدث لأسعار الذهب منذ أكتوبر 2025؟

ثانيًا: الإطار اليومي يشير إلى سيناريو هبوط بنسبة 7%

أهم الإشارات الفنية:

  • جميع الشموع اليومية تذبذبت بين المتوسط المتحرك الأسي 9 (4082.70$) و المتوسط المتحرك الأسي 20 (4070$) ⇒ ما يعني ضيق الحركة وتوقع انفجار سعري قريب.
  • قيعان وقيعان أقل (Lower Highs & Lower Lows) ⇒ اتجاه هابط واضح.
  • دعم حاسم عند المتوسط المتحرك الأسي 50 (3967$) وكسره قد يشعل موجة بيع عنيفة.

السيناريو الأقرب:

ثالثًا: الإطار الأسبوعي – ضغط هبوطي واسع النطاق

إشارات الانعكاس الأسبوعي:

  • فشل متكرر عند 4137$
  • شموع أسبوعية ضعيفة أسفل مقاومات رئيسية.
  • احتمالات قوية للهبوط دون:
    • EMA 9 عند 3981$
    • EMA 20 عند 3784$

التاريخ الحاسم: الأسبوع الثاني من ديسمبر 2025

رابعًا: الإطار الشهري – تهديد بكسر مستوى 3890 دولارًا

لماذا هذا المستوى خطير؟

  • قاعدة "المقبض" في نموذج Cup & Handle
  • كسره يعني فشل النموذج وانعكاس الاتجاه الطويل

خامسًا: العوامل الجيوسياسية والاقتصادية المحركة للسوق

1. سياسات الرئيس ترامب

2. توقعات الفيدرالي الأمريكي

  • أي قرار دون خفض واضح
  • أو تثبيت الأسعار

السيناريو الأسوأ:

سادسًا: هل نحن على أعتاب انهيار سعري؟

  • 3967$ (EMA50)
  • 3890$ (الدعم الشهري القوي)

خاتمة

  • إدارة مخاطر صارمة
  • مراقبة مستويات 3890$ و3967$
  • انتظار إشارة كسر مؤكدة قبل اتخاذ أي قرار

إخلاء المسؤولية

توقعات الذهب قبل ديسمبر 2025: انهيار وشيك أم نقطة تحول تاريخية؟ تحليل شامل يكشف الموعد الحاسم

المراجع

Predicting the Price of Gold in the Financial Markets Using Hybrid Models

Predicting the price that has the least error and can provide the best and highest accuracy has been one of the most challenging issues and one of the most critical concerns among capital market activists and researchers. Therefore, a model that can solve problems and provide results with high accuracy is one of the topics of interest among researchers. In this project, using time series prediction models such as ARIMA to estimate the price, variables, and indicators related to technical analysis show the behavior of traders involved in involving psychological factors for the model. By linking all of these variables to stepwise regression, we identify the best variables influencing the prediction of the variable. Finally, we enter the selected variables as inputs to the artificial neural network. In other words, we want to call this whole prediction process the "ARIMA_Stepwise Regression_Neural Network" model and try to predict the price of gold in international financial markets. This approach is expected to be able to be used to predict the types of stocks, commodities, currency pairs, financial market indicators, and other items used in local and international financial markets. Moreover, a comparison between the results of this method and time series methods is also expressed. Finally, based on the results, it can be seen that the resulting hybrid model has the highest accuracy compared to the time series method, regression, and stepwise regression.

تصفح المرجع

عن الكاتب

Khalil Khalil

اقرأ ايضاّ